01
Utilisez n'importe quel GPU
Connectez des machines de n'importe où. Chaque GPU prend des jobs quand il est disponible.
Plateforme de fine-tuning distribuée
Fine-tunez vos modèles, sur votre hardware.
Lancez des jobs d'entraînement sur plusieurs machines avec monitoring temps réel. Parsyn gère la coordination.
Parsyn est maintenant disponible !
Aperçu du Dashboard
Un aperçu de l'interface pour gérer vos jobs d'entraînement.
Ce que ça fait
Lancez des jobs de fine-tuning sur n'importe quel hardware.
02
Surveillez en direct
Voyez les courbes de loss, l'utilisation des ressources et la progression en temps réel.
03
Résistant aux crashs
Checkpoints auto. Si un worker plante, l'entraînement reprend où il s'était arrêté.
04
Vos données, tous formats
Uploadez en JSONL, CSV ou Parquet. Validation et préprocessing automatiques.
Comment c'est construit
Trois couches qui communiquent et restent synchronisées.
01
Frontend
Vue.js 3
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "Métriques en direct" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "Gestion des datasets" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "Test des modèles" } }
02
Backend
FastAPI
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "Orchestration des jobs" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "Hub WebSocket" } }
- { "t": 0, "b": { "t": 2, "i": [ { "t": 3 } ], "s": "Stockage PostgreSQL" } }
03
Workers
PyTorch
× N
Cloud Parsynpayant
L4 · L40S · H100
Provisionnés à la demande
Vos workersgratuit
BYO · n'importe quel GPU
Sur votre propre hardware
+N · Ajoutez des GPUs au fur et à mesure
Comment ça marche
Quatre étapes des données brutes au modèle entraîné.
Des tarifs simples
Choisissez le plan qui correspond à votre échelle. Annulable à tout moment.
Plateforme de fine-tuning distribuée
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Lancement le 15 mars 2026 · Aucun spam, promis.